企业知识库
整理制度、产品、项目和服务资料，建立带权限与来源引用的内部知识查询入口。
企业AI应用 · 知识库 · 智能助手
绍兴企业AI应用与业务系统集成
从真实业务问题出发，评估企业知识库、智能问答、销售与客服辅助、报表分析及流程自动化，并兼顾数据权限与人工复核。
企业AI应用应从可验证的业务问题开始
蓝和可围绕企业制度、产品资料、服务记录和业务数据，评估知识库问答、文档检索、销售辅助、报表解读、客服辅助和流程自动化等场景。项目实施前需要确认数据来源、权限、安全边界、准确率要求和人工复核机制。
业务智能助手
根据销售、客服、运维或管理场景设计问答、摘要、分类和辅助分析能力。
系统与模型集成
评估与ERP、CRM、OA、企业微信、钉钉及豆包、DeepSeek等模型能力的接口集成方式。
落地流程
| 阶段 | 主要工作 | 输出 |
|---|---|---|
| 场景评估 | 明确使用者、问题、数据和预期结果 | 场景清单与优先级 |
| 数据准备 | 整理资料、权限、敏感信息和更新机制 | 可用知识与数据范围 |
| 小范围验证 | 验证准确率、引用、速度和人工复核流程 | 原型与测试结果 |
| 系统集成 | 接入业务系统并建立日志、权限和持续维护机制 | 正式应用与运维方案 |
企业AI应用常见问题
企业是否需要一开始就做大模型私有化部署？
不一定。应根据数据敏感程度、并发量、模型能力、预算和维护要求，比较云端接口、混合部署与本地部署方案。
AI回答错误怎么办？
通过限定数据来源、显示引用、设置权限、关键结果人工复核和持续测试降低风险，不应让模型直接替代关键业务审批。
现有ERP和CRM可以接入AI吗？
需要根据系统接口、数据结构和权限机制评估。适合先选择一个数据清晰、价值明确的场景做验证。